在 Steam 这个全球知名的游戏平台上，机器人（Bot）的存在一直是影响平台正常秩序和用户体验的一个问题，机器人可能会被用于恶意刷评论、破坏市场平衡、进行垃圾邮件发送等行为，Steam 采取了一系列措施来验证和识别机器人，下面就详细介绍 Steam 是如何验证机器人的。
行为模式分析
Steam 会对用户的行为模式进行深度分析，一个正常的用户在平台上的操作是具有多样性和随机性的，正常用户会浏览不同类型的游戏页面，可能会在购买前对游戏进行详细的了解，包括查看游戏评价、截图、视频等，他们的购买行为也不是集中在短时间内完成大量交易，而是根据自己的兴趣和经济能力逐步进行。
而机器人的行为模式往往比较单一和机械,它可能会在短时间内大量购买同一款游戏，或者不断地在市场上进行相同的操作，如批量出售或购买某种物品，Steam 的系统会实时监测这些行为数据，并与预设的正常行为模式进行对比，一旦发现某个账号的行为模式与正常用户有较大偏差，就会将其标记为可能的机器人账号，进入进一步的验证流程。
人机交互验证
为了确保是真实的人类在操作账号,Steam 采用了人机交互验证机制，最常见的就是验证码，当系统怀疑某个账号可能是机器人时，会在关键操作（如登录、购买等）时弹出验证码，验证码的形式多种多样，有图片验证码，要求用户识别图片中的文字或图案；还有滑动验证码，需要用户将滑块拖动到指定位置。
对于一些高级的机器人,它们可能具备一定的图像识别和模拟人类操作的能力，为了应对这种情况，Steam 不断更新验证码的技术，采用动态验证码，验证码的图案或文字会在短时间内发生变化，增加机器人破解的难度，还会加入一些复杂的逻辑验证，如要求用户按照特定顺序点击图片中的元素等。
设备和网络信息验证
Steam 会收集用户登录账号时的设备和网络信息，正常用户通常会使用自己固定的设备和网络环境进行操作，如果一个账号频繁在不同的设备上登录，或者使用来自不同地理位置的网络，就会引起系统的怀疑。
一个账号在一天内先后从美国、中国和俄罗斯的网络登录，这显然不符合正常用户的行为，Steam 会结合这些设备和网络信息，对账号进行验证，如果发现某个账号的登录行为异常，可能会要求用户进行额外的身份验证，如发送验证码到绑定的手机或邮箱，以确认是否为本人操作。
社交关系验证
在 Steam 平台上，用户之间可以建立社交关系，如添加好友、加入社区等，正常用户会与自己现实中的朋友或有共同游戏兴趣的人建立社交联系，而机器人账号往往缺乏真实的社交关系，它们可能会随机添加大量好友，或者加入一些与游戏无关的社区。
Steam 会分析账号的社交关系网络，如果一个账号的好友列表中大部分都是新添加的、没有互动的账号，或者它加入的社区没有正常的参与度，就会被认为是可疑账号，系统会根据这些社交关系数据，判断该账号是否为机器人。
机器学习和人工智能技术
Steam 利用先进的机器学习和人工智能技术来不断优化机器人验证系统，通过对大量的正常用户和机器人账号的数据进行学习和分析，系统可以自动识别出更多隐藏的机器人特征。
机器学习算法可以对新出现的机器人行为模式进行快速学习和适应,从而及时调整验证策略，当出现一种新的机器人攻击方式时，系统可以通过分析相关数据，找出这种攻击方式的特征，并将其纳入到验证规则中。
Steam 通过多种方式综合验证机器人，以维护平台的公平、安全和正常秩序，对于用户来说，遵守平台规则，保持正常的操作行为，是避免被误判为机器人的关键，Steam 也在不断努力提升验证技术，以应对日益复杂的机器人威胁。
